Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 DetailsÜbersicht
  Adversarial Content Manipulation for Analyzing and Improving Model Robustness

Shetty, R. (2021). Adversarial Content Manipulation for Analyzing and Improving Model Robustness. PhD Thesis, Universität des Saarlandes, Saarbrücken. doi:10.22028/D291-34651.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-5D93-9 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-7D9E-A
Genre: Hochschulschrift

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
https://publikationen.sulb.uni-saarland.de/handle/20.500.11880/31874 (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Shetty, Rakshith1, 2, Autor           
Schiele, Bernt1, Ratgeber           
Fritz, Mario1, Gutachter           
Torralba, Antonio3, Gutachter
Affiliations:
1Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2International Max Planck Research School, MPI for Informatics, Max Planck Society, Campus E1 4, 66123 Saarbrücken, DE, ou_1116551              
3External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2021-07-2120212021
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 191 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken : Universität des Saarlandes
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Shettyphd2020
DOI: 10.22028/D291-34651
URN: nbn:de:bsz:291--ds-346515
Anderer: hdl:20.500.11880/31874
 Art des Abschluß: Doktorarbeit

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle

einblenden: