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  Comparing Score Aggregation Approaches for Document Retrieval with Pretrained Transformers

Zhang, X., Yates, A., & Lin, J. (2021). Comparing Score Aggregation Approaches for Document Retrieval with Pretrained Transformers. In D. Hiemstra, M.-F. Moens, J. Mothe, R. Perego, M. Potthast, & F. Sebastiani (Eds.), Advances in Information Retrieval (pp. 150-163). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-030-72240-1_11.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Zhang, Xinyu1, Autor
Yates, Andrew2, Autor           
Lin, Jimmy1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 202120212021
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Zhang_ECIR2021
DOI: 10.1007/978-3-030-72240-1_11
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 43rd European Conference on IR Research
Veranstaltungsort: Lucca, Italy (Online Event)
Start-/Enddatum: 2021-03-28 - 2021-04-01

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Information Retrieval
  Kurztitel : ECIR 2021
  Untertitel : 43rd European Conference on IR Research, ECIR 2021 ; Virtual Event, March 28 - April 1, 2021 ; Proceedings, Part II
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Hiemstra, Djoerd1, Herausgeber
Moens, Marie-Francine1, Herausgeber
Mothe, Josiane1, Herausgeber
Perego, Raffaele1, Herausgeber
Potthast, Martin1, Herausgeber
Sebastiani, Fabrizio1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 150 - 163 Identifikator: ISBN: 978-3-030-72239-5

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
  Kurztitel : LNCS
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 12657 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -