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  3D convolutional networks for action recognition: Application to sport gesture recognition

Martin, P.-E., Benois-Pineau, J., Péteri, R., Zemmari, A., & Morlier, J. (2021). 3D convolutional networks for action recognition: Application to sport gesture recognition. In J. Benois-Pineau, & A. Zemmari (Eds.), Multi-faceted Deep Learning: Models and data (pp. 199-229). Cham: Springer.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-6CB2-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-941F-C
Genre: Buchkapitel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Martin, Pierre-Etienne1, Autor                 
Benois-Pineau, Jenny, Autor
Péteri, Renaud, Autor
Zemmari, Akka, Autor
Morlier, Julien, Autor
Affiliations:
1Department of Comparative Cultural Psychology, Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology, Max Planck Society, ou_3040267              

Inhalt

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Schlagwörter: Machine learning, artifical intelligence, Neural networks (Computer science)
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2021
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-030-74478-6_9
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Multi-faceted Deep Learning : Models and data
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Benois-Pineau, Jenny, Herausgeber
Zemmari, Akka, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Cham : Springer
Seiten: 316 Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 199 - 229 Identifikator: ISBN: 978-3-030-74477-9
DOI: 10.1007/978-3-030-74478-6