Learning Linear Temporal Properties from Noisy Data: A MaxSAT-Based Approach

Gaglione, Jean-Raphaël; Neider, Daniel; Roy, Rajarshi; Topcu, Ufuk; Xu, Zhe

doi:10.1007/978-3-030-88885-5_6

Learning Linear Temporal Properties from Noisy Data: A MaxSAT-Based Approach

Gaglione, J.-R., Neider, D., Roy, R., Topcu, U., & Xu, Z. (2021). Learning Linear Temporal Properties from Noisy Data: A MaxSAT-Based Approach. In Z., Hou, & V., Ganesh (Eds.), Automated Technology for Verification and Analysis (pp. 74-90). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-030-88885-5_6.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-6D26-3 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-6D27-2

資料種別: 会議論文

LaTeX : Learning Linear Temporal Properties from Noisy Data: {A} {MaxSAT}-Based Approach

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Gaglione, Jean-Raphaël¹, 著者
Neider, Daniel², 著者
Roy, Rajarshi², 著者
Topcu, Ufuk¹, 著者
Xu, Zhe¹, 著者

所属:
1External Organizations, ou_persistent22
2Group R. Majumdar, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105292

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言語: eng - English

日付: オンライン出版: 2021出版: 2021

出版の状態: 出版

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識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: Gaglione_ATVA21
DOI: 10.1007/978-3-030-88885-5_6

学位: -

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Automated Technology for Verification and Analysis

省略形 : ATVA 2021

副タイトル : 19th International Symposium, ATVA 2021 ; Gold Coast, QLD, Australia, October 18–22, 2021 ; Proceedings

種別: 会議論文集

著者・編者:
Hou, Zhe¹, 編集者
Ganesh, Vijay¹, 編集者

所属:
1 External Organizations, ou_persistent22

出版社, 出版地: Berlin : Springer

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 74 - 90 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-3-030-88884-8

出版物 2

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出版物名: Lecture Notes in Computer Science

省略形 : LNCS

種別: 連載記事

著者・編者:

所属:

出版社, 出版地: -

ページ: - 巻号: 12971 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -

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