English
 
Help Privacy Policy Disclaimer
  Advanced SearchBrowse

Item

ITEM ACTIONSEXPORT
Add to Basket
 Local TagsRelease HistoryDetailsSummary
  Hirngewebe besitzen Einzel-Voxel-Signaturen in multispektraler MR Bildgebung

German, A., Mennecke, A., Martin, J., Hanspach, J., Liebert, A., Herrler, J., et al. (2021). Hirngewebe besitzen Einzel-Voxel-Signaturen in multispektraler MR Bildgebung. In 23rd Annual Meeting of the German Chapter of the ISMRM (pp. S7-S11). Zürich, Switzerland: ETH Zürich.

Item is

 

show all hide all

Basic

show hide
Item Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-7857-F Version Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-7884-B
Genre: Conference Paper

Files

show Files

Locators

show
hide
Locator:
https://ismrm.ethz.ch/html/BookOfAbstracts_combined.pdf (Publisher version)
Description:
-
OA-Status:

Creators

show
hide
 Creators:
German, A, Author
Mennecke, A, Author
Martin, J, Author
Hanspach, J, Author
Liebert, A, Author
Herrler, J, Author
Kuder, TA, Author
Schmidt, M, Author
Nagel, A, Author
Uder, M, Author
Doerfler, A, Author
Winkler, J, Author
Zaiss, M1, 2, Author           
Laun, FB, Author
Affiliations:
1Department High-Field Magnetic Resonance, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497796              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              

Content

show
hide
Free keywords: -
 Abstract: Seit den Arbeiten von Brodmann und seinen Zeitgenossen ist bekannt, dass verschiedene Hirnregionen aufgrund ihrer ein-zigartigen zyto- und myeloarchitektonischen Merkmale unterscheidbar und klassifizierbar sind. Hier habe ich in Kooperation mit einem interdisziplinären Team die Machbarkeit der Übertragung dieses klassischen Klassifizie-rungsansatz auf die MRT untersucht und dabei mehrere technologische Fortschritte genutzt: Ultrahochfeld-MRT, q-Raum-Trajektorienbild
gebung, chemische Austausch-Sättigungs-MRT, sowie aktuelle neuronale Netzwerkarchi-tekturen. Es zeigte sich, dass eine globale Hirnklassifikation von 97 Hirnregionen mit einer Klassifikationsgenauigkeit von 60% möglich ist.

Details

show
hide
Language(s):
 Dates: 2021-09
 Publication Status: Published online
 Pages: -
 Publishing info: -
 Table of Contents: -
 Rev. Type: -
 Identifiers: -
 Degree: -

Event

show
hide
Title: 23rd Annual Meeting of the German Chapter of the ISMRM (DS ISMRM 2021)
Place of Event: Zürich, Switzerland
Start-/End Date: 2021-09-09 - 2021-09-10

Legal Case

show

Project information

show

Source 1

show
hide
Title: 23rd Annual Meeting of the German Chapter of the ISMRM
Source Genre: Proceedings
 Creator(s):
Affiliations:
Publ. Info: Zürich, Switzerland : ETH Zürich
Pages: - Volume / Issue: - Sequence Number: G2 Start / End Page: S7 - S11 Identifier: -