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  Learning to Teach and Learn for Semi-supervised Few-shot Image Classification

Li, X., Huang, J., Liu, Y., Zhou, Q., Zheng, S., Schiele, B., et al. (2021). Learning to Teach and Learn for Semi-supervised Few-shot Image Classification. Computer Vision and Image Understanding, 212: 103270. doi:10.1016/j.cviu.2021.103270.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-7BA7-1 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-7BA8-0
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Li, Xinzhe1, Autor
Huang, Jianqiang1, Autor
Liu, Yaoyao2, Autor           
Zhou, Qin1, Autor
Zheng, Shibao1, Autor
Schiele, Bernt2, Autor           
Sun, Qianru1, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20212021
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.cviu.2021.103270
BibTex Citekey: Li2021
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Computer Vision and Image Understanding
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 212 Artikelnummer: 103270 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1077-3142
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1077-3142