Optimising for Interpretability: Convolutional Dynamic Alignment Networks

Böhle, Moritz Daniel; Fritz, Mario; Schiele, Bernt

doi:10.1109/TPAMI.2022.3226041

Optimising for Interpretability: Convolutional Dynamic Alignment Networks

Böhle, M. D., Fritz, M., & Schiele, B. (2022). Optimising for Interpretability: Convolutional Dynamic Alignment Networks. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 45(6), 7625-7638. doi:10.1109/TPAMI.2022.3226041.

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資料種別: 学術論文

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Böhle, Moritz Daniel¹, 著者
Fritz, Mario², 著者
Schiele, Bernt¹, 著者

所属:
1Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547
2External Organizations, ou_persistent22

内容説明

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言語: eng - English

日付: 作成: 2021-09-27オンライン出版: 2022

出版の状態: オンラインで出版済み

ページ: 14 p.

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識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: Boehle2109.13004
DOI: 10.1109/TPAMI.2022.3226041

学位: -

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出版物 1

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出版物名: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

その他 : IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.

種別: 学術雑誌

著者・編者:

所属:

出版社, 出版地: Piscataway, NJ : IEEE

ページ: - 巻号: 45 (6) 通巻号: - 開始・終了ページ: 7625 - 7638 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISSN: 0162-8828
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925479551

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