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  Seeking Similarities over Differences: Similarity-based Domain Alignment for Adaptive Object Detection

Rezaeianaran, F., Shetty, R., Aljundi, R., Reino, D. O., Zhang, S., & Schiele, B. (2021). Seeking Similarities over Differences: Similarity-based Domain Alignment for Adaptive Object Detection. In IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 9184-9193). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/ICCV48922.2021.00907.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-8116-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-C944-7
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Seeking Similarities over Differences: {S}imilarity-based Domain Alignment for Adaptive Object Detection

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:
arXiv:2110.01428.pdf (Preprint), 9KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
arXiv:2110.01428.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2021-11-22 10:04 Accepted in ICCV 2021
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/xhtml+xml
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
:
Rezaeianaran_Seeking_Similarities_Over_Differences_Similarity-Based_Domain_Alignment_for_Adaptive_Object_ICCV_2021_paper.pdf (Preprint), 9MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-C943-8
Name:
Rezaeianaran_Seeking_Similarities_Over_Differences_Similarity-Based_Domain_Alignment_for_Adaptive_Object_ICCV_2021_paper.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
These ICCV 2021 papers are the Open Access versions, provided by the Computer Vision Foundation. Except for the watermark, they are identical to the accepted versions; the final published version of the proceedings is available on IEEE Xplore. This material is presented to ensure timely dissemination of scholarly and technical work. Copyright and all rights therein are retained by authors or by other copyright holders. All persons copying this information are expected to adhere to the terms and constraints invoked by each author's copyright.
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Rezaeianaran, Farzaneh1, Autor           
Shetty, Rakshith1, Autor           
Aljundi, Rahaf2, Autor
Reino, Daniel Olmeda2, Autor
Zhang, Shanshan1, Autor           
Schiele, Bernt1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2021-10-042021
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 10 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Rezaeianaran_ICCV21
DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.00907
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: International Conference on Computer Vision
Veranstaltungsort: Virtual Event
Start-/Enddatum: 2021-10-11 - 2021-10-17

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision
  Kurztitel : ICCV 2021
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 9184 - 9193 Identifikator: ISBN: 978-1-6654-2812-5