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  High-Throughput and Predictable VM Scheduling for High-Density Workloads

Vanga, M. (2020). High-Throughput and Predictable VM Scheduling for High-Density Workloads. PhD Thesis, Technische Universität Kaiserslautern, Kaiserslautern.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-847E-5 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-847F-4
資料種別: 学位論文
LaTeX : High-Throughput and Predictable {VM} Scheduling for High-Density Workloads

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作成者

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 作成者:
Vanga, Manohar1, 著者           
Brandenburg, Björn1, 学位論文主査           
Francis, Paul2, 監修者           
Parmer, Gabriel3, 監修者
所属:
1Group B. Brandenburg, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105285              
2Group P. Francis, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105288              
3External Organizations, ou_persistent22              

内容説明

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資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2020-11-2620202020
 出版の状態: 出版
 ページ: 219 p.
 出版情報: Kaiserslautern : Technische Universität Kaiserslautern
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): BibTex参照ID: Vangaphd2020
URN: nbn:de:hbz:386-kluedo-65518
DOI: 10.26204/KLUEDO/6551
 学位: 博士号 (PhD)

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