Conductance-based dynamic causal modeling: A mathematical review of its 
application to cross-power spectral densities

Pereira, Ines; Frässle, Stefan; Heinzle, Jakob; Schöbi, Dario; Do, Cao Tri; Gruber, Moritz; Stephan, Klaas Enno

doi:10.1016/j.neuroimage.2021.118662

Conductance-based dynamic causal modeling: A mathematical review of its application to cross-power spectral densities

Pereira, I., Frässle, S., Heinzle, J., Schöbi, D., Do, C. T., Gruber, M., & Stephan, K. E. (2021). Conductance-based dynamic causal modeling: A mathematical review of its application to cross-power spectral densities. NeuroImage, 245:. doi:10.1016/j.neuroimage.2021.118662.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-851D-1 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-0889-0

資料種別: 学術論文

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Pereira, Ines, 著者
Frässle, Stefan, 著者
Heinzle, Jakob, 著者
Schöbi, Dario, 著者
Do, Cao Tri, 著者
Gruber, Moritz, 著者
Stephan, Klaas Enno¹, 著者

所属:
1Stephan – Translational Neuromodelling, External Scientific Members, Max Planck Institute for Metabolism Research, Max Planck Society, ou_3485601

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言語: eng - English

日付: 出版: 2021

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査読: 査読あり

識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1016/j.neuroimage.2021.118662

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出版物名: NeuroImage

種別: 学術雑誌

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出版社, 出版地: Orlando, FL : Academic Press

ページ: - 巻号: 245 通巻号: 118662 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISSN: 1053-8119
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954922650166

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