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  Conductance-based dynamic causal modeling: A mathematical review of its application to cross-power spectral densities

Pereira, I., Frässle, S., Heinzle, J., Schöbi, D., Do, C. T., Gruber, M., & Stephan, K. E. (2021). Conductance-based dynamic causal modeling: A mathematical review of its application to cross-power spectral densities. NeuroImage, 245:. doi:10.1016/j.neuroimage.2021.118662.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-851D-1 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-0889-0
資料種別: 学術論文

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作成者

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 作成者:
Pereira, Ines, 著者
Frässle, Stefan, 著者
Heinzle, Jakob, 著者
Schöbi, Dario, 著者
Do, Cao Tri, 著者
Gruber, Moritz, 著者
Stephan, Klaas Enno1, 著者           
所属:
1Stephan – Translational Neuromodelling, External Scientific Members, Max Planck Institute for Metabolism Research, Max Planck Society, ou_3485601              

内容説明

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資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2021
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1016/j.neuroimage.2021.118662
 学位: -

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Project information

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出版物 1

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出版物名: NeuroImage
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Orlando, FL : Academic Press
ページ: - 巻号: 245 通巻号: 118662 開始・終了ページ: - 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISSN: 1053-8119
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954922650166