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  Estimation of forest structure parameters in Mexico by integration of remote sensing and forest inventory data

Urbazaev, M. (2019). Estimation of forest structure parameters in Mexico by integration of remote sensing and forest inventory data. PhD Thesis, Friedrich Schiller University Jena, Jena.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-972D-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-7D81-5
Genre: Hochschulschrift

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:
BGC19004.pdf (Verlagsversion), 37MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-D05D-4
Name:
BGC19004.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

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Urheber

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 Urheber:
Urbazaev, Mikhail1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, Hans-Knöll-Str. 10, 07745 Jena, DE, ou_1688139              
2IMPRS International Max Planck Research School for Global Biogeochemical Cycles, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1497757              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2019-06-272019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: Jena : Friedrich Schiller University Jena
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Anderer: bgc261
 Art des Abschluß: Doktorarbeit

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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