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  Symplectic Gaussian process regression of maps in Hamiltonian systems

Rath, K., Albert, C. G., Bischl, B., & Toussaint, U. v. (2021). Symplectic Gaussian process regression of maps in Hamiltonian systems. Chaos, 31: 053121. doi:10.1063/5.0048129.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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rath_symplectic.pdf (Ergänzendes Material), 9MB
 
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Name:
rath_symplectic.pdf
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OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
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Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1063/5.0048129 (Verlagsversion)
Beschreibung:
Open Access
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Rath, K.1, 2, Autor           
Albert, C. G.1, Autor           
Bischl, B.2, Autor
Toussaint, U. von1, Autor           
Affiliations:
1Numerical Methods in Plasma Physics (NMPP), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856344              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20202021
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 24 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1063/5.0048129
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Chaos
  Andere : Chaos : an interdisciplinary journal of nonlinear science
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
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Ort, Verlag, Ausgabe: Woodbury, NY : American Institute of Physics
Seiten: - Band / Heft: 31 Artikelnummer: 053121 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1054-1500
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954922836228