Machine Learning Methods for Modeling Synthesizable Molecules

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Machine Learning Methods for Modeling Synthesizable Molecules

Bradshaw, J. A. (2021). Machine Learning Methods for Modeling Synthesizable Molecules. PhD Thesis, University of Cambridge, Cambridge.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-9CC3-B 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-9CC4-A

資料種別: 学位論文

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作成者:
Bradshaw, John Anthony¹, 著者

所属:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647

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キーワード: Abt. Schölkopf

要旨: -

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言語: eng - English

日付: 受理: 2021-02-01

出版の状態: 受理 / 印刷中

ページ: XII, 154

出版情報: Cambridge : University of Cambridge

目次: -

査読: -

識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: Bradshaw21
DOI: 10.17863/CAM.71601
URI: https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/324144

学位: 博士号 (PhD)