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  Online Search for a Hyperplane in High-Dimensional Euclidean Space

Antoniadis, A., Hoeksma, R., Kisfaludi-Bak, S., & Schewior, K. (2021). Online Search for a Hyperplane in High-Dimensional Euclidean Space. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2109.04340.

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Basisdaten

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Genre: Forschungspapier

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:
arXiv:2109.04340.pdf (Preprint), 2MB
Name:
arXiv:2109.04340.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2022-01-05 11:14
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Antoniadis, Antonios1, Autor           
Hoeksma, Ruben1, Autor
Kisfaludi-Bak, Sándor2, Autor           
Schewior, Kevin1, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              

Inhalt

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Schlagwörter: Computer Science, Computational Geometry, cs.CG,Computer Science, Data Structures and Algorithms, cs.DS
 Zusammenfassung: We consider the online search problem in which a server starting at the
origin of a $d$-dimensional Euclidean space has to find an arbitrary
hyperplane. The best-possible competitive ratio and the length of the shortest
curve from which each point on the $d$-dimensional unit sphere can be seen are
within a constant factor of each other. We show that this length is in
$\Omega(d)\cap O(d^{3/2})$.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2021-09-092021
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 7 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: arXiv: 2109.04340
URI: https://arxiv.org/abs/2109.04340
BibTex Citekey: Antoniadis_2109.04340
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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