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  Image-based automated recognition of 31 Poaceae species: The most relevant perspectives

Rzanny, M., Wittich, H. C., Mäder, P., Deggelmann, A., Boho, D., & Wäldchen, J. (2022). Image-based automated recognition of 31 Poaceae species: The most relevant perspectives. Frontiers in Plant Science, 12: 804140. doi:10.3389/fpls.2021.804140.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-E34D-1 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-F5B6-F
Genre: Zeitschriftenartikel

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BGC3807.pdf (Verlagsversion), 6MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-E34F-F
Name:
BGC3807.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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https://doi.org/10.3389/fpls.2021.804140 (Verlagsversion)
Beschreibung:
OA
OA-Status:
Gold

Urheber

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 Urheber:
Rzanny, Michael1, Autor           
Wittich, Hans Christian, Autor
Mäder, Patrick, Autor
Deggelmann, Alice1, Autor           
Boho, David, Autor
Wäldchen, Jana1, Autor           
Affiliations:
1Flora Incognita, Dr. Jana Wäldchen, Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_3240484              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2021-12-202022-01-26
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Anderer: BGC3807
DOI: 10.3389/fpls.2021.804140
 Art des Abschluß: -

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Frontiers in Plant Science
  Kurztitel : Front. Plant Sci.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Lausanne : Frontiers Media
Seiten: - Band / Heft: 12 Artikelnummer: 804140 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1664-462X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1664462X