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  Learnable Motion Coherence for Correspondence Pruning

Liu, Y., Liu, L., Lin, C., Dong, Z., & Wang, W. (2021). Learnable Motion Coherence for Correspondence Pruning. In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 3236-3245). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR46437.2021.00325.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-FB5B-7 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-FB5C-6
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Liu, Yuan1, Autor
Liu, Lingjie2, Autor           
Lin, Cheng1, Autor
Dong, Zhen1, Autor
Wang, Wenping1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Visual Computing and Artificial Intelligence, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_3311330              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20212021
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Liu_CVPR21
DOI: 10.1109/CVPR46437.2021.00325
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 34th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Nashville, TN, US (Virtual)
Start-/Enddatum: 2021-06-19 - 2021-06-25

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  Kurztitel : CVPR 2021
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 3236 - 3245 Identifikator: ISBN: 978-1-6654-4509-2