Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Data-driven Metabolic Network Reduction for Multiple Modes Considering Uncertain Measurements

Pohlodek, J., Rose, A., Morabito, B., Carius, L., & Findeisen, R. (2020). Data-driven Metabolic Network Reduction for Multiple Modes Considering Uncertain Measurements. IFAC-PapersOnLine, 53(2), 16866-16871.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-15D7-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-15D8-B
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Pohlodek, Johannes1, Autor
Rose, Alexander1, Autor
Morabito, Bruno1, 2, Autor           
Carius, Lisa1, Autor
Findeisen, Rolf1, Autor
Affiliations:
1Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156              
2International Max Planck Research School (IMPRS), Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738143              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.ifacol.2020.12.1215
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: 21st IFAC World Congress
Veranstaltungsort: Berlin, Germany
Start-/Enddatum: 2020-07-11 - 2020-07-17

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: IFAC-PapersOnLine
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 53 (2) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 16866 - 16871 Identifikator: ISSN: 24058963