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  Physics-informed neural network of the ideal-MHD model in Wendelstein 7-X configurations

Merlo, A., Böckenhoff, D., Schilling, J., Lazerson, S. A., Pedersen, T. S., & W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society (2022). Physics-informed neural network of the ideal-MHD model in Wendelstein 7-X configurations. Poster presented at DPG-Frühjahrstagung der Fachverbände Physik der Hadronen und Kerne, Plasmaphysik und des Arbeitskreises Beschleunigerphysik, Mainz, Virtual.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-2B75-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-2B76-2
Genre: Poster

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Merlo, A.1, Autor           
Böckenhoff, D.1, Autor           
Schilling, J.2, Autor           
Lazerson, S. A.1, Autor           
Pedersen, T. S.1, Autor           
W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, Autor              
Affiliations:
1Stellarator Edge and Divertor Physics (E4), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856286              
2Stellarator Dynamics and Transport (E5), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_2040306              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2021
 Publikationsstatus: Eingereicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: DPG-Frühjahrstagung der Fachverbände Physik der Hadronen und Kerne, Plasmaphysik und des Arbeitskreises Beschleunigerphysik
Veranstaltungsort: Mainz, Virtual
Start-/Enddatum: 2022-03-28 - 2022-04-01

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Verhandlungen der Deutschen Physikalischen Gesellschaft
  Andere : Verhandl. DPG
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Bad Honnef : DPG
Seiten: - Band / Heft: (VI) 57 (3) Artikelnummer: P 9.12 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/04200195
ISSN: 0420-0195