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  A hierarchical Bayesian model to find brain-behaviour associations in incomplete data sets

Ferreira, F. S., Mihalik, A., Adams, R. A., Ashburner, J., & Mourão-Miranda, J. (2022). A hierarchical Bayesian model to find brain-behaviour associations in incomplete data sets. NeuroImage, 249: 118854. doi:10.1016/j.neuroimage.2021.118854.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-0C5A-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-0E45-7
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118854 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Ferreira, Fabio S.1, Autor           
Mihalik, Agoston1, Autor           
Adams, Rick A.1, Autor                 
Ashburner, John, Autor
Mourão-Miranda, Janaina1, Autor           
Affiliations:
1Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research, Berlin, Germany, and London, UK, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_2205641              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.neuroimage.2021.118854
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: NeuroImage
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 249 Artikelnummer: 118854 Start- / Endseite: - Identifikator: -