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  Bots influence opinion dynamics without direct human-bot interaction: the mediating role of recommender systems

Pescetelli, N., Barkoczi, D., & Cebrian, M. (in press). Bots influence opinion dynamics without direct human-bot interaction: the mediating role of recommender systems. Applied Network Science.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-16A7-1 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-31ED-4
Genre: Zeitschriftenartikel

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v1_covered-1.pdf (Preprint), 959KB
 
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v1_covered-1.pdf
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OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Max Planck Institute for Human Development, MBBF; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
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Copyright Info:
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Lizenz:
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Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1401919/v1 (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Pescetelli, Niccolò1, Autor           
Barkoczi, Daniel2, Autor           
Cebrian, Manuel3, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, Lentzeallee 94, D-14195 Berlin, DE, ou_2074284              
3Center for Humans and Machines, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_3017589              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022
 Publikationsstatus: Angenommen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Applied Network Science
Genre der Quelle: Zeitschrift
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