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  Deep learning in plant phenological research: A systematic literature review

Katal, N., Rzanny, M., Mäder, P., & Wäldchen, J. (2022). Deep learning in plant phenological research: A systematic literature review. Frontiers in Plant Science, 13: 805738. doi:10.3389/fpls.2022.805738.

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-1F97-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-1F98-9
Genre: Zeitschriftenartikel

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Urheber

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 Urheber:
Katal, Negin1, Autor           
Rzanny, Michael2, Autor           
Mäder, Patrick, Autor
Wäldchen, Jana2, Autor           
Affiliations:
1Flora Incognita, Dr. Jana Wäldchen, Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_3240484              
2Department Biogeochemical Integration, Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1688139              

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2022-02-212022-03-07
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Anderer: BGC3843
DOI: 10.3389/fpls.2022.805738
 Art des Abschluß: -

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Frontiers in Plant Science
  Kurztitel : Front. Plant Sci.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Lausanne : Frontiers Media
Seiten: - Band / Heft: 13 Artikelnummer: 805738 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1664-462X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1664462X