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  Statistical distortion of supervised learning predictions in optical microscopy induced by image compression

Pomarico, E., Schmidt, C., Chays, F., Nguyen, D., Planchette, A., Tissot, A., et al. (2022). Statistical distortion of supervised learning predictions in optical microscopy induced by image compression. Scientific Reports, 12(1): 3464. doi:10.1038/s41598-022-07445-4.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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:
s41598-022-07445-4.pdf (Verlagsversion), 2MB
Name:
s41598-022-07445-4.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
2022
Copyright Info:
The Author(s)

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Pomarico, Enrico1, Autor
Schmidt, Cédric1, Autor
Chays, Florian1, Autor
Nguyen, David2, Autor
Planchette, Arielle2, Autor
Tissot, Audrey3, Autor
Roux, Adrien1, Autor
Pagès, Stéphane3, 4, Autor
Batti, Laura3, Autor
Clausen, Christoph5, Autor
Lasser, Theo6, Autor           
Radenovic, Aleksandra2, Autor
Sanguinetti, Bruno5, Autor
Extermann, Jérôme1, Autor
Affiliations:
1Univ Appl Sci & Arts Western Switzerland, HES SO, HEPIA, Geneva, Switzerland, ou_persistent22              
2Ecole Polytech Fed Lausanne, Lab Nanoscale Biol, Sch Engn, Lausanne, Switzerland, ou_persistent22              
3Wyss Ctr Bio & Neuroengn, Geneva, Switzerland, ou_persistent22              
4Univ Geneva, Fac Med, Geneva Neurosci Ctr, Dept Basic Neurosci, Geneva, Switzerland, ou_persistent22              
5Dotphoton SA, Zug, Switzerland, ou_persistent22              
6Dept. Weil: Synthesis of Macromolecules, MPI for Polymer Research, Max Planck Society, ou_2301691              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022-03-022022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/s41598-022-07445-4
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : AD-gut
Grant ID : 686271
Förderprogramm : H2020-EU.2.1.3. (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Scientific Reports
  Kurztitel : Sci. Rep.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: London, UK : Nature Publishing Group
Seiten: - Band / Heft: 12 (1) Artikelnummer: 3464 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2045-2322
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2045-2322