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  Beyond NED: Fast and Effective Search Space Reduction for Complex Question Answering over Knowledge Bases

Christmann, P., Saha Roy, R., & Weikum, G. (2022). Beyond NED: Fast and Effective Search Space Reduction for Complex Question Answering over Knowledge Bases. In WSDM '22 (pp. 172-180). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3488560.3498488.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Beyond {NED}: {F}ast and Effective Search Space Reduction for Complex Question Answering over Knowledge Bases

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3488560.3498488(2).pdf (Verlagsversion), 2MB
Name:
3488560.3498488(2).pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
© 2022 Copyright held by the owner/author(s). ACM ISBN 978-1-4503-9132-0/22/02. https://doi.org/10.1145/3488560.3498488
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Christmann, Philipp1, Autor           
Saha Roy, Rishiraj1, Autor           
Weikum, Gerhard1, Autor           
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Christmann_WSDM22
DOI: 10.1145/3488560.3498488
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Fifteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining
Veranstaltungsort: Tempe, AZ, USA (Virutal Event)
Start-/Enddatum: 2022-02-21 - 2022-02-25

Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : imPACT
Grant ID : 610150
Förderprogramm : Funding Programme 7 (FP7)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: WSDM '22
  Untertitel : Proceedings of the Fifteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining ; February 21 - 25, 2022, Virtual Event Tempe, AZ, US
  Kurztitel : WSDM 2022
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 172 - 180 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-9132-0