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  ASMCNN: An Efficient Brain Extraction Using Active Shape Model and Convolutional Neural Networks

Nguyen, D. H. M., Nguyen, D. M., Mai, T. T. N., Nguyen, T., Tran, K. T., Nguyen, A. T., et al. (2022). ASMCNN: An Efficient Brain Extraction Using Active Shape Model and Convolutional Neural Networks. Information Sciences, 591, 25-48. doi:10.1016/j.ins.2022.01.011.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-2AB8-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-EFDC-1
Genre: Zeitschriftenartikel
Latex : {ASMCNN}: {A}n efficient brain extraction using active shape model and convolutional neural networks

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Nguyen, Duy H. M.1, Autor           
Nguyen, Duy M.2, Autor
Mai, Truong T. N.2, Autor
Nguyen, Thu2, Autor
Tran, Khanh T.2, Autor
Nguyen, Anh Triet2, Autor
Pham, Bao T.2, Autor
Nguyen, Binh T.2, Autor
Affiliations:
1Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20222022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Nguyen2022
DOI: 10.1016/j.ins.2022.01.011
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Information Sciences
  Andere : Inf. Sci.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 591 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 25 - 48 Identifikator: ISSN: 0020-0255
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954926998216