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  A convolutional neural network for spatial downscaling of satellite-based solar-induced chlorophyll fluorescence (SIFnet)

Gensheimer, J., Turner, A. J., Köhler, P., Frankenberg, C., & Chen, J. (2022). A convolutional neural network for spatial downscaling of satellite-based solar-induced chlorophyll fluorescence (SIFnet). Biogeosciences, 19(6), 1777-1793. doi:10.5194/bg-19-1777-2022.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-3366-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-3367-9
Genre: Zeitschriftenartikel

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BGC3858.pdf (Verlagsversion), 16MB
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https://doi.org/10.5194/bg-19-1777-2022 (Verlagsversion)
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Urheber

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 Urheber:
Gensheimer, Johannes1, Autor           
Turner, Alexander J., Autor
Köhler, Philipp, Autor
Frankenberg, Christian, Autor
Chen, Jia, Autor
Affiliations:
1Global Diagnostic Modelling, Dr. Martin Jung, Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1938311              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2022-03-012022-03-31
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Anderer: BGC3858
DOI: 10.5194/bg-19-1777-2022
 Art des Abschluß: -

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Biogeosciences
  Andere : Biogeosciences
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Katlenburg-Lindau, Germany : Copernicus GmbH on behalf of the European Geosciences Union
Seiten: - Band / Heft: 19 (6) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1777 - 1793 Identifikator: ISSN: 1726-4170
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/111087929276006