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  Sensitive loss: Improving accuracy and fairness of face representations with discrimination-aware deep learning

Serna, I., Morales, A., Fierrez, J., & Obradovich, N. (2022). Sensitive loss: Improving accuracy and fairness of face representations with discrimination-aware deep learning. Artificial Intelligence, 305: 103682. doi:10.1016/j.artint.2022.103682.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-510D-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-EF3B-6
Genre: Zeitschriftenartikel

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1-s2.0-S0004370222000224-main.pdf (Verlagsversion), 3MB
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https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-510F-B
Name:
1-s2.0-S0004370222000224-main.pdf
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https://doi.org/10.1016/j.artint.2022.103682 (Verlagsversion)
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-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Serna, Ignacio, Autor
Morales, Aythami, Autor
Fierrez, Julian, Autor
Obradovich, Nick1, Autor           
Affiliations:
1Center for Humans and Machines, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_3017589              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.artint.2022.103682
 Art des Abschluß: -

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Artificial Intelligence
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 305 Artikelnummer: 103682 Start- / Endseite: - Identifikator: -