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  What makes a good query? Prospects for a comprehensive theory of human information acquisition

Meder, B., Crupi, V., & Nelson, J. D. (2022). What makes a good query? Prospects for a comprehensive theory of human information acquisition. In I. Cogliati Dezza, E. Schulz, & C. M. Wu (Eds.), The drive for knowledge: The science of human information seeking (pp. 101-123). Cambridge: Cambridge University Press.

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Verlagspolicy_Cambridge_University_Press_2023_05_24.pdf (Verlagsvertrag), 580KB
 
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Privat
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201 Meder_What_2022_JN.pdf (Verlagsversion), 2MB
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201 Meder_What_2022_JN.pdf
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Grün
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Öffentlich
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Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://dx.doi.org/10.1017/9781009026949.006 (Verlagsversion)
Beschreibung:
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OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Meder, Björn1, 2, Autor                 
Crupi, Vincenzo2, Autor
Nelson, Jonathan D.1, 2, Autor                 
Affiliations:
1Max Planck Research Group iSearch - Information Search, Ecological and Active learning Research with Children, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_2421693              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1017/9781009026949.006
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: The drive for knowledge: The science of human information seeking
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Cogliati Dezza, Irene1, Herausgeber           
Schulz, Eric2, Herausgeber           
Wu, Charley M.2, Herausgeber           
Affiliations:
1 Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research, Berlin, Germany, and London, UK, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_2205641            
2 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge : Cambridge University Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 101 - 123 Identifikator: -