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  Replication Data for: Challenging the Manifesto Project Data Monopoly

Gemenis, K., & Bruinsma, B. (2020). Replication Data for: Challenging the Manifesto Project Data Monopoly. Harvard Dataverse. doi:10.7910/DVN/VTF26G.

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Basisdaten

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Genre: Datenpublikation

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.7910/DVN/VTF26G (Forschungsdaten)
Beschreibung:
Dataset
OA-Status:
externe Referenz:
http://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-A738-B (Ergänzendes Material)
Beschreibung:
Related publication: Bruinsma, Bastiaan, & Gemenis, Kostas (2020). Challenging the Manifesto Project Data Monopoly: Estimating Parties’ Policy Position Time-Series Using Expert and Mass Survey Data. Academia.
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Gemenis, Kostas1, Autor           
Bruinsma, Bastiaan2, Autor
Affiliations:
1Politische Ökonomie von Wachstumsmodellen, MPI for the Study of Societies, Max Planck Society, ou_2489691              
2Goethe-Universität Frankfurt am Main, Germany, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We propose a novel approach for generating time-series for party positions as an alternative to the estimates provided by the Manifesto Project. Our approach combines multiple expert surveys from different years, filling up the missing data using a multiple imputation algorithm that uses additional information from mass surveys. We illustrate this approach by estimating time-series for eight European countries for periods up to 50 years and show that our estimates are comparable, if not superior, in richness and face validity to those of the Manifesto Project. The data can be used to explore the robustness of empirical analyses using party position data and serve as valid benchmarks for computational text scaling and crowd-sourced manual coding of party manifestos.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020-03-02
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.7910/DVN/VTF26G
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Harvard Dataverse
Genre der Quelle: Webseite
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -