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  The impact of neuron morphology on cortical network architecture

Udvary, D., Harth, P., Macke, J. H., Hege, H.-C., de Kock, C. P., Sakmann, B., et al. (2022). The impact of neuron morphology on cortical network architecture. Cell Reports, 39(2): 110677. doi:10.1016/j.celrep.2022.110677.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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1-s2.0-S2211124722004296-main.pdf (Verlagsversion), 6MB
Name:
1-s2.0-S2211124722004296-main.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
2022
Copyright Info:
© 2022 The Authors

Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Udvary, Daniel1, Autor                 
Harth, Philipp2, Autor
Macke, Jakob H3, Autor                 
Hege, Hans-Christian2, Autor
de Kock, Christiaan P.J. 2, Autor
Sakmann, Bert2, Autor           
Oberlaender, Marcel1, Autor                 
Affiliations:
1Max Planck Research Group In Silico Brain Sciences, Max Planck Institute for Neurobiology of Behavior – caesar, Max Planck Society, ou_3361774              
2External Organizations, ou_persistent22              
3Max Planck Research Group Neural Systems Analysis, Center of Advanced European Studies and Research (caesar), Max Planck Society, ou_2173683              

Inhalt

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Schlagwörter: connectome, network topology, neuron morphology, cluster of synapses, barrel cortex
 Zusammenfassung: The neurons in the cerebral cortex are not randomly interconnected. This specificity in wiring can result from synapse formation mechanisms that connect neurons, depending on their electrical activity and genetically defined identity. Here, we report that the morphological properties of the neurons provide an additional prominent source by which wiring specificity emerges in cortical networks. This morphologically determined wiring specificity reflects similarities between the neurons’ axo-dendritic projections patterns, the packing density, and the cellular diversity of the neuropil. The higher these three factors are, the more recurrent is the topology of the network. Conversely, the lower these factors are, the more feedforward is the network’s topology. These principles predict the empirically observed occurrences of clusters of synapses, cell type-specific connectivity patterns, and nonrandom network motifs. Thus, we demonstrate that wiring specificity emerges in the cerebral cortex at subcellular, cellular, and network scales from the specific morphological properties of its neuronal constituents.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022-04
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.celrep.2022.110677
PMID: 35417720
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Cell Reports
  Kurztitel : Cell Rep
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Maryland Heights, MO : Cell Press
Seiten: - Band / Heft: 39 (2) Artikelnummer: 110677 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2211-1247
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2211-1247