Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  Struo: a pipeline for building custom databases for common metagenome profilers

de la Cuesta-Zuluaga, J., Ley, R., & Youngblut, N. (2020). Struo: a pipeline for building custom databases for common metagenome profilers. Bioinformatics, 36(7), 2314-2315. doi:10.1093/bioinformatics/btz899.

Item is

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
de la Cuesta-Zuluaga, J1, Autor           
Ley, RE1, Autor           
Youngblut, ND1, Autor           
Affiliations:
1Department Microbiome Science, Max Planck Institute for Developmental Biology, Max Planck Society, ou_3375789              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Taxonomic and functional information from microbial communities can be efficiently obtained by metagenome profiling, which requires databases of genes and genomes to which sequence reads are mapped. However, the databases that accompany metagenome profilers are not updated at a pace that matches the increase in available microbial genomes, and unifying database content across metagenome profiling tools can be cumbersome. To address this, we developed Struo, a modular pipeline that automatizes the acquisition of genomes from public repositories and the construction of custom databases for multiple metagenome profilers. The use of custom databases that broadly represent the known microbial diversity by incorporating novel genomes results in a substantial increase in mappability of reads in synthetic and real metagenome datasets.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2020-04
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1093/bioinformatics/btz899
PMID: 31778148
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Bioinformatics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Oxford : Oxford University Press
Seiten: - Band / Heft: 36 (7) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2314 - 2315 Identifikator: ISSN: 1367-4803
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954926969991