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  Code/Syntax: Food, Classed? Social Inequality and Diet: Understanding Stratified Meat Consumption Patterns in Germany

Einhorn, L. (2020). Code/Syntax: Food, Classed? Social Inequality and Diet: Understanding Stratified Meat Consumption Patterns in Germany. SowiDataNet datorium. doi:10.7802/2043.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-853F-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-8540-7
Genre: Datenpublikation

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.7802/2043 (Forschungsdaten)
Beschreibung:
Code/Syntax
OA-Status:
externe Referenz:
http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-2829-F (Ergänzendes Material)
Beschreibung:
Related publication: Einhorn, Laura (2020). Food, Classed? Social Inequality and Diet: Understanding Stratified Meat Consumption Patterns in Germany. PhD Thesis, University of Cologne, Cologne.
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Einhorn, Laura1, Autor           
Affiliations:
1International Max Planck Research School on the Social and Political Constitution of the Economy, MPI for the Study of Societies, Max Planck Society, ou_1214550              

Inhalt

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Schlagwörter: Ernährung, Konsumverhalten, soziale Ungleichheit, Essverhalten, Verhaltensänderung, EVS, SOEP, psychosoziale Faktoren
 Zusammenfassung: Do-File zur Datenanalyse mit Stata für: Einhorn, Laura. 2020. Food, classed? Social inequality and diet: Understanding stratified meat consumption patterns in Germany.

Codebuch zu den Variablen, die mithilfe des Do-Files und auf Grundlage der Einkommens- und Verbrauchsstichprobe 2013 erstellt wurden

Details

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Sprache(n): deu - German
 Datum: 2020
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.7802/2043
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: SowiDataNet datorium
Genre der Quelle: Webseite
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -