Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Learning Fast and Precise Pixel-to-Torque Control: A Platform for Reproducible Research of Learning on Hardware

Bleher, S., Heim, S., & Trimpe, S. (2022). Learning Fast and Precise Pixel-to-Torque Control: A Platform for Reproducible Research of Learning on Hardware. IEEE Robotics & Automation Magazine, 29(2), 75-84. doi:10.1109/MRA.2021.3129448.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-9E05-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-9E06-E
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Bleher, Steffen1, Autor           
Heim, Steve1, Autor           
Trimpe, Sebastian1, 2, Autor           
Affiliations:
1Max Planck Research Group Intelligent Control Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_2579691              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: Forschungsgruppe Trimpe
 Zusammenfassung: -

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022-01-102022-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1109/MRA.2021.3129448
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: IEEE Robotics & Automation Magazine
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : IEEE
Seiten: - Band / Heft: 29 (2) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 75 - 84 Identifikator: ISSN: 1070-9932
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1070-9932