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  Scalable Anytime Algorithms for Learning Fragments

Raha, R., Roy, R., Fijalkow, N., & Neider, D. (2022). Scalable Anytime Algorithms for Learning Fragments. In D. Fisman, & G. Rosu (Eds.), Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems (pp. 263-280). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-030-99524-9_14.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-9951-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-9954-B
Genre: Konferenzbeitrag

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Raha2022_Chapter_ScalableAnytimeAlgorithmsForLe.pdf (Verlagsversion), 728KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-9953-C
Name:
Raha2022_Chapter_ScalableAnytimeAlgorithmsForLe.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
© The Author(s) 2022 D. Fisman and G. Rosu (Eds.): TACAS 2022, LNCS 13243, pp. 263–280, 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-030-99524-9_14 Open Access This chapter is licensed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits use, sharing, adaptation, distribution and reproduction in any medium or format, as long as you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons license and indicate if changes were made. The images or other third party material in this chapter are included in the chapter’s Creative Commons license, unless indicated otherwise in a credit line to the material. If material is not included in the chapter’s Creative Commons license and your intended use is not permitted by statutory regulation or exceeds the permitted use, you will need to obtain permission directly from the copyright holder.
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Raha, Ritam1, Autor
Roy, Rajarshi2, Autor           
Fijalkow, Nathanaël1, Autor
Neider, Daniel2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Group R. Majumdar, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105292              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20222022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Raha_TACAS2022
DOI: 10.1007/978-3-030-99524-9_14
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 28th International Conference on Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems
Veranstaltungsort: Munich, Germany
Start-/Enddatum: 2022-04-02 - 2022-04-07

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems
  Kurztitel : TACAS 2022
  Untertitel : 28th International Conference, TACAS 2022 ; Held as Part of the European Joint Conferences on Theory and Practice of Software, ETAPS 2022 ; Munich, Germany, April 2–7, 2022 ; Proceedings, Part II
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Fisman, Dana1, Herausgeber
Rosu, Grigore1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 263 - 280 Identifikator: ISBN: 978-3-030-99526-3

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
  Kurztitel : LNCS
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 13244 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -