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  Challenging the Manifesto Project Data Monopoly: Estimating Parties’ Policy Position Time-Series Using Expert and Mass Survey Data

Bruinsma, B., & Gemenis, K. (2020). Challenging the Manifesto Project Data Monopoly: Estimating Parties’ Policy Position Time-Series Using Expert and Mass Survey Data. Academia.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-A738-B 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-A74F-2
資料種別: 成果報告書

ファイル

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:
Academia_2020_Gemenis.pdf (全文テキスト(全般)), 588KB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-A73A-9
ファイル名:
Academia_2020_Gemenis.pdf
説明:
Full text open access
OA-Status:
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MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-
CCライセンス:
-

作成者

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 作成者:
Bruinsma, Bastiaan1, 著者
Gemenis, Kostas2, 著者           
所属:
1Goethe University, Frankfurt, Germany, ou_persistent22              
2Politische Ökonomie von Wachstumsmodellen, MPI for the Study of Societies, Max Planck Society, ou_2489691              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: In this research note we propose a novel approach for generating time-series for
party positions as an alternative to the estimates provided by the Manifesto Project.
Our approach combines multiple expert surveys from different years, filling up the
missing data using a multiple imputation algorithm that uses additional information
from mass surveys. We illustrate this approach by estimating time-series for eight
European countries for periods up to 50 years and show that our estimates are
comparable, if not superior, in richness and face validity to those of the Manifesto
Project. We conclude that our approach can easily generate data that can be used to
explore the robustness of empirical analyses using party position data and serve as
valid benchmarks for computational text scaling and crowd-sourced manual coding
of party manifestos.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2020-03-02
 出版の状態: オンラインで出版済み
 ページ: 21, 4, 12, 3, 8
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): -
 学位: -

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Academia
種別: Web Page
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -