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  FUCCItrack : an all-in-one software for single cell tracking and cell cycle analysis

Taïeb, H. M., Bertinetti, L., Robinson, T., & Cipitria, A. (2022). FUCCItrack: an all-in-one software for single cell tracking and cell cycle analysis. PLoS One, 17(7): e0268297. doi:10.1371/journal.pone.0268297.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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:
Article.pdf (Verlagsversion), 2MB
Name:
Article.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Taïeb, Hubert M.1, Autor           
Bertinetti, Luca2, Autor           
Robinson, Tom3, Autor           
Cipitria, Amaia1, Autor           
Affiliations:
1Amaia Cipitria, Biomaterialien, Max Planck Institute of Colloids and Interfaces, Max Planck Society, ou_2489692              
2Luca Bertinetti, Biomaterialien, Max Planck Institute of Colloids and Interfaces, Max Planck Society, ou_2379691              
3Tom Robinson, Theorie & Bio-Systeme, Max Planck Institute of Colloids and Interfaces, Max Planck Society, ou_2288691              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Beyond the more conventional single-cell segmentation and tracking, single-cell cycle dynamics is gaining a growing interest in the field of cell biology. Thanks to sophisticated systems, such as the fluorescent ubiquitination-based cell cycle indicator (FUCCI), it is now possible to study cell proliferation, migration, changes in nuclear morphology and single cell cycle dynamics, quantitatively and in real time. In this work, we introduce FUCCItrack, an all-in-one, semi-automated software to segment, track and visualize FUCCI modified cell lines. A user-friendly complete graphical user interface is presented to record and quantitatively analyze both collective cell proliferation as well as single cell information, including migration and changes in nuclear or cell morphology as a function of cell cycle. To enable full control over the analysis, FUCCItrack also contains features for identification of errors and manual corrections.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022-07-062022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1371/journal.pone.0268297
DOI: 10.17617/3.7l
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PLoS One
  Kurztitel : PLoS One
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: San Francisco, CA : Public Library of Science
Seiten: - Band / Heft: 17 (7) Artikelnummer: e0268297 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1932-6203