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  FieldTrip: Open source software for advanced analysis of MEG, EEG, and invasive electrophysiological data

Oostenveld, R., Fries, P., Maris, E., & Schoffelen, J.-M. (2011). FieldTrip: Open source software for advanced analysis of MEG, EEG, and invasive electrophysiological data. Computational Intelligence and Neuroscience, 2011: 156869. doi:10.1155/2011/156869.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
Oostenveld_2011_FieldTripOpenSourceSoftware.pdf (Verlagsversion), 4MB
Name:
Oostenveld_2011_FieldTripOpenSourceSoftware.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
2011
Copyright Info:
Copyright © 2011 Robert Oostenveld et al.

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://www.hindawi.com/journals/cin/2011/156869 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold

Urheber

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 Urheber:
Oostenveld, Robert, Autor
Fries, Pascal1, 2, Autor                 
Maris, Eric, Autor
Schoffelen, Jan-Mathijs, Autor
Affiliations:
1Ernst Strüngmann Institute (ESI) for Neuroscience in Cooperation with Max Planck Society, Max Planck Society, ou_2074314              
2Fries Lab, Ernst Strüngmann Institute (ESI) for Neuroscience in Cooperation with Max Planck Society, Max Planck Society, Deutschordenstraße 46, 60528 Frankfurt, DE, ou_3381216              

Inhalt

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Schlagwörter: *Electroencephalography Electrophysiological Phenomena/*physiology Humans *Magnetoencephalography *Numerical Analysis, Computer-Assisted *Software/trends User-Computer Interface
 Zusammenfassung: This paper describes FieldTrip, an open source software package that we developed for the analysis of MEG, EEG, and other electrophysiological data. The software is implemented as a MATLAB toolbox and includes a complete set of consistent and user-friendly high-level functions that allow experimental neuroscientists to analyze experimental data. It includes algorithms for simple and advanced analysis, such as time-frequency analysis using multitapers, source reconstruction using dipoles, distributed sources and beamformers, connectivity analysis, and nonparametric statistical permutation tests at the channel and source level. The implementation as toolbox allows the user to perform elaborate and structured analyses of large data sets using the MATLAB command line and batch scripting. Furthermore, users and developers can easily extend the functionality and implement new algorithms. The modular design facilitates the reuse in other software packages.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2010-12-232011
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1155/2011/156869
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Computational Intelligence and Neuroscience
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Hindawi Publishing Corporation
Seiten: - Band / Heft: 2011 Artikelnummer: 156869 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1687-5265
ISSN: 1687-5273