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  Challenging the link between functional and spectral diversity with radiative transfer modeling and data

Pacheco-Labrador, J., Migliavacca, M., Ma, X., Mahecha, M. D., Carvalhais, N., Weber, U., et al. (2022). Challenging the link between functional and spectral diversity with radiative transfer modeling and data. Remote Sensing of Environment, 280: 113170. doi:10.1016/j.rse.2022.113170.

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Genre: Zeitschriftenartikel

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Eingeschränkt (Max Planck Institute for Biogeochemistry, MJBK; )
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Eingeschränkt (Max Planck Institute for Biogeochemistry, MJBK; )
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Pacheco-Labrador, Javier1, Autor           
Migliavacca, Mirco1, Autor           
Ma, Xuanlong, Autor
Mahecha, Miguel D., Autor
Carvalhais, Nuno2, Autor           
Weber, Ulrich3, Autor           
Benavides, Raquel, Autor
Bouriaud, Olivier, Autor
Barnoaie, Ionut, Autor
Coomesl, David A., Autor
Bohn, Friedrich J., Autor
Kraemer, Guido, Autor
Heide, Uta, Autor
Huth, Andreas, Autor
Wirth, Christian4, Autor           
Affiliations:
1Biosphere-Atmosphere Interactions and Experimentation, Dr. M. Migliavacca, Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1938307              
2Model-Data Integration, Dr. Nuno Carvalhais, Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1938310              
3Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1688139              
4Interdepartmental Max Planck Fellow Group Functional Biogeography, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1938314              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2022-10
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Anderer: BGC4032
DOI: 10.1016/j.rse.2022.113170
 Art des Abschluß: -

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Remote Sensing of Environment
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 280 Artikelnummer: 113170 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0034-4257
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925437513