Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Artificial Fingerprinting for Generative Models: Rooting Deepfake Attribution in Training Data

Yu, N., Skripniuk, V., Abdelnabi, S., & Fritz, M. (2021). Artificial Fingerprinting for Generative Models: Rooting Deepfake Attribution in Training Data. In ICCV 2021 (pp. 14428-14437). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/ICCV48922.2021.01418.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-C9E0-6 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-7066-3
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Artificial Fingerprinting for Generative Models: {R}ooting Deepfake Attribution in Training Data

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
Yu_Artificial_Fingerprinting_for_Generative_Models_Rooting_Deepfake_Attribution_in_Training_ICCV_2021_paper.pdf (Preprint), 3MB
Öffnen   Speichern
Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-C9E2-4
Name:
Yu_Artificial_Fingerprinting_for_Generative_Models_Rooting_Deepfake_Attribution_in_Training_ICCV_2021_paper.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
These ICCV 2021 papers are the Open Access versions, provided by the Computer Vision Foundation. Except for the watermark, they are identical to the accepted versions; the final published version of the proceedings is available on IEEE Xplore. This material is presented to ensure timely dissemination of scholarly and technical work. Copyright and all rights therein are retained by authors or by other copyright holders. All persons copying this information are expected to adhere to the terms and constraints invoked by each author's copyright.
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Yu, Ning1, Autor           
Skripniuk, Vladislav2, Autor
Abdelnabi, Sahar2, Autor
Fritz, Mario2, Autor
Affiliations:
1Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 20212021
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 11 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Yu_ICCV21B
DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.01418
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision
Veranstaltungsort: Virtual Event
Start-/Enddatum: 2021-10-11 - 2021-10-17

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: ICCV 2021
  Kurztitel : ICCV 2021
  Untertitel : 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision ; Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 14428 - 14437 Identifikator: ISBN: 978-1-6654-2812-5