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  Computational approaches that aid annotation in metabolomics

de Souza, L. P., Naake, T., & Fernie, A. R. (2022). Computational approaches that aid annotation in metabolomics. Trends in Plant Science, 27(10), 1077-1078. doi:10.1016/j.tplants.2022.06.010.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-D2B3-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-156E-3
Genre: Zeitschriftenartikel
Alternativer Titel : Trends in Plant Science

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
de Souza, L. P.1, Autor           
Naake, T.2, Autor           
Fernie, A. R.1, Autor           
Affiliations:
1Central Metabolism, Department Gutjahr, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, Max Planck Society, ou_3396323              
2Central Metabolism, Department Willmitzer, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, Max Planck Society, ou_1753339              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022-07-222022-10
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.tplants.2022.06.010
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Trends in Plant Science
  Andere : Trends Plant Sci.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Kidlington, Oxford : Elsevier Current Trends
Seiten: - Band / Heft: 27 (10) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1077 - 1078 Identifikator: ISSN: 1360-1385
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925619141