Describing Complex Polar Materials With Physics-Enhanced Machine Learning

Margraf, Johannes

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Describing Complex Polar Materials With Physics-Enhanced Machine Learning

Margraf, J. (2022). Describing Complex Polar Materials With Physics-Enhanced Machine Learning. Talk presented at ACS Spring Meeting 2022, Symposium, Complexity in Computational Catalysis: Balancing Model and Method Accuracy: Machine Learning and Kinetic Modeling. Online Event. 2022-03.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-DA0D-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-DA0E-2

Genre: Vortrag

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Urheber:
Margraf, Johannes¹, Autor

Affiliations:
1Theory, Fritz Haber Institute, Max Planck Society, ou_634547

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English

Datum:

Publikationsstatus: Keine Angabe

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: -

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: ACS Spring Meeting 2022, Symposium, Complexity in Computational Catalysis: Balancing Model and Method Accuracy: Machine Learning and Kinetic Modeling

Veranstaltungsort: Online Event

Start-/Enddatum: 2022-03

Eingeladen: Ja