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∆-Learning with DFTB: What makes a good baseline?

Margraf, J. (2022). ∆-Learning with DFTB: What makes a good baseline?. Talk presented at Workshop, Multi-Scale Quantum Mechanical Analysis of Condensed Phase Systems: Methods and Applications, Telluride Science Research Center. Telluride, CO, USA. 2022-07.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-DE75-9 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-DE76-8

Genre: Vortrag

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Urheber

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Urheber:
Margraf, Johannes¹, Autor

Affiliations:
1Theory, Fritz Haber Institute, Max Planck Society, ou_634547

Inhalt

Details

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Sprache(n): eng - English

Datum:

Publikationsstatus: Keine Angabe

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: -

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Workshop, Multi-Scale Quantum Mechanical Analysis of Condensed Phase Systems: Methods and Applications, Telluride Science Research Center

Veranstaltungsort: Telluride, CO, USA

Start-/Enddatum: 2022-07

Eingeladen: Ja

Entscheidung

Projektinformation

Quelle