Object similarities can be efficiently generated using human ratings and neural 
network predictions

Kaniuth, Philipp; Perkuhn, Jonas; Hebart, Martin N.

アイテム詳細

登録内容を編集ファイル形式で保存

一時保存へ追加

Object similarities can be efficiently generated using human ratings and neural network predictions

Kaniuth, P., Perkuhn, J., & Hebart, M. N. (2022). Object similarities can be efficiently generated using human ratings and neural network predictions. Poster presented at 28th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping (OHBM), Glasgow, United Kingdom.

Item is 公開

表示: 全項目非表示: 全項目

基本情報

表示: 非表示:

アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-E2F0-7 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-E2F1-6

資料種別: ポスター

ファイル

表示: ファイル

作成者

表示:

非表示:

作成者:
Kaniuth, Philipp¹, 著者
Perkuhn, Jonas¹, 著者
Hebart, Martin N.¹, 著者

所属:
1Max Planck Research Group Vision and Computational Cognition, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_3158378

内容説明

表示:

資料詳細

表示:

非表示:

言語:

日付: 作成: 2022-06

出版の状態: 不明

ページ: -

出版情報: -

目次: -

査読: -

識別子（DOI, ISBNなど）: -

学位: -

アイテム詳細

基本情報

ファイル

関連URL

作成者

内容説明

資料詳細

関連イベント

訴訟

Project information

出版物