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  Support Vector Machines and Kernels for Computational Biology

Rätsch, G., Sonnenburg, S., & Ong, C. (2009). Support Vector Machines and Kernels for Computational Biology. In 17th Annual International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology and 8th European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB 2009).

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-DAE7-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-DAE9-A
Genre: Meeting Abstract

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://www.iscb.org/cms_addon/conferences/ismbeccb2009/tutorials.php (Zusammenfassung)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Rätsch, G1, Autor           
Sonnenburg, S, Autor           
Ong, CS1, Autor           
Affiliations:
1Rätsch Group, Friedrich Miescher Laboratory, Max Planck Society, ou_3378052              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: SVMs are very popular in data mining and bioinformatics. This tutorial introduces SVMs and kernel algorithms and illustrates their application to typical problems in computational biology. It covers advances in kernels on strings and graphs, predicting structured outputs and discusses how to derive biological insight from the classifiers.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2009-07
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 17th Annual International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology and 8th European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB 2009)
Veranstaltungsort: Stockholm, Sweden
Start-/Enddatum: 2009-06-27 - 2009-07-02

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 17th Annual International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology and 8th European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB 2009)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: AM3 Start- / Endseite: - Identifikator: -