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  Transductive Support Vector Machines for Structured Variables

Zien, A., Brefeld, U., & Scheffer, T. (2007). Transductive Support Vector Machines for Structured Variables. In Z. Ghahramani (Ed.), ICML '07: 24th International Conference on Machine Learning (pp. 1183-1190). New York, NY, USA: ACM Press.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-DAF0-1 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-DAF1-0
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://icml.cc/imls/conferences/2007/proceedings.html (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Zien, A1, Autor           
Brefeld, U, Autor
Scheffer, T, Autor
Affiliations:
1Rätsch Group, Friedrich Miescher Laboratory, Max Planck Society, ou_3378052              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We study the problem of learning kernel machines transductively for structured output variables. Transductive learning can be reduced to combinatorial optimization problems over all possible labelings of the unlabeled data. In order to scale transductive learning to structured variables, we transform the corresponding non-convex, combinatorial, constrained optimization problems
into continuous, unconstrained optimization
problems. The discrete optimization parameters are eliminated and the resulting differentiable problems can be optimized efficiently. We study the effectiveness of the generalized TSVM on multiclass classification and label-sequence learning problems empirically.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2007-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1145/1273496.1273645
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 24th International Conference on Machine Learning (ICML 2007)
Veranstaltungsort: Corvallis, OR, USA
Start-/Enddatum: 2007-06-20 - 2007-06-24

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: ICML '07: 24th International Conference on Machine Learning
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Ghahramani, Z, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY, USA : ACM Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1183 - 1190 Identifikator: ISBN: 978-1-59593-793-3