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  Deterministic global optimization of multistage layer melt crystallization using surrogate models and reduced space formulations

Kunde, C., Méndez, R., & Kienle, A. (2022). Deterministic global optimization of multistage layer melt crystallization using surrogate models and reduced space formulations. In 32nd European Symposium on Computer Aided Process Engineering (pp. 727-732). Amsterdam/Netherlands: Elsevier.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Kunde, Christian1, Autor           
Méndez, Ronald2, Autor
Kienle, Achim1, 2, Autor           
Affiliations:
1Process Synthesis and Process Dynamics, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738153              
2Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/B978-0-323-95879-0.50122-3
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 32nd Symposium on Computer Aided Process Engineering
Veranstaltungsort: Toulouse, France
Start-/Enddatum: 2022-06-12 - 2022-06-15

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 32nd European Symposium on Computer Aided Process Engineering
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam/Netherlands : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 727 - 732 Identifikator: -

Quelle 2

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Titel: Computer Aided Chemical Engineering
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 51 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1570-7946