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  Process-oriented analysis of dominant sources of uncertainty in the land carbon sink

O’Sullivan, M., Friedlingstein, P., Sitch, S., Anthoni, P., Arneth, A., Arora, V. K., et al. (2022). Process-oriented analysis of dominant sources of uncertainty in the land carbon sink. Nature Communications, 13: 4781. doi:10.1038/s41467-022-32416-8.

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Genre: Zeitschriftenartikel

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s41467-022-32416-8.pdf (Verlagsversion), 3MB
Name:
s41467-022-32416-8.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
2022
Copyright Info:
© The Authors
:
41467_2022_32416_MOESM1_ESM.pdf (Ergänzendes Material), 2MB
Name:
41467_2022_32416_MOESM1_ESM.pdf
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-
OA-Status:
Gold
Sichtbarkeit:
Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
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-
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Lizenz:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
O’Sullivan, Michael1, Autor
Friedlingstein, Pierre1, Autor
Sitch, Stephen1, Autor
Anthoni, Peter1, Autor
Arneth, Almut1, Autor
Arora, Vivek K.1, Autor
Bastrikov, Vladislav1, Autor
Delire, Christine1, Autor
Goll, Daniel S.1, Autor
Jain, Atul1, Autor
Kato, Etsushi1, Autor
Kennedy, Daniel1, Autor
Knauer, Jürgen1, Autor
Lienert, Sebastian1, Autor
Lombardozzi, Danica1, Autor
McGuire, Patrick C.1, Autor
Melton, Joe R.1, Autor
Nabel, Julia E. M. S.2, 3, Autor                 
Pongratz, Julia3, 4, Autor                 
Poulter, Benjamin1, Autor
Séférian, Roland1, AutorTian, Hanqin1, AutorVuichard, Nicolas1, AutorWalker, Anthony P.1, AutorYuan, Wenping1, AutorYue, Xu1, AutorZaehle, Sönke3, Autor mehr..
Affiliations:
1external, ou_persistent22              
2Computational Infrastructure and Model Development (CIMD), Scientific Computing Lab (ScLab), MPI for Meteorology, Max Planck Society, Bundesstraße 53, 20146 Hamburg, DE, ou_2129638              
3Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, Hans-Knöll-Str. 10, 07745 Jena, DE, ou_1497750              
4Climate-Biogeosphere Interaction, The Ocean in the Earth System, MPI for Meteorology, Max Planck Society, Bundesstraße 53, 20146 Hamburg, DE, ou_3364942              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The observed global net land carbon sink is captured by current land models. All models agree that atmospheric CO2 and nitrogen deposition driven gains in carbon stocks are partially offset by climate and land-use and land-cover change (LULCC) losses. However, there is a lack of consensus in the partitioning of the sink between vegetation and soil, where models do not even agree on the direction of change in carbon stocks over the past 60 years. This uncertainty is driven by plant productivity, allocation, and turnover response to atmospheric CO2 (and to a smaller extent to LULCC), and the response of soil to LULCC (and to a lesser extent climate). Overall, differences in turnover explain ~70% of model spread in both vegetation and soil carbon changes. Further analysis of internal plant and soil (individual pools) cycling is needed to reduce uncertainty in the controlling processes behind the global land carbon sink.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022-08-152022-08-15
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/s41467-022-32416-8
BibTex Citekey: OSullivanFriedlingsteinEtAl2022
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : 4 C
Grant ID : 821003
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Nature Communications
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 13 Artikelnummer: 4781 Start- / Endseite: - Identifikator: ISBN: 2041-1723