Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  High Acceleration Reinforcement Learning for Real-World Juggling with Binary Rewards

Ploeger, K., Lutter, M., & Peters, J. (2020). High Acceleration Reinforcement Learning for Real-World Juggling with Binary Rewards. In J. Kober, F. Ramos, & C. Tomlin (Eds.), Proceedings of the 2020 Conference on Robot Learning (CoRL 2020) (pp. 642-653). PMLR. Retrieved from https://proceedings.mlr.press/v155/ploeger21a.html.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-6868-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-6869-B
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
https://corlconf.github.io/corl2020/paper_135/ (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sonstiges
externe Referenz:
https://proceedings.mlr.press/v155/ploeger21a.html (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sonstiges
externe Referenz:
https://doi.org/10.48550/arXiv.2010.13483 (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Ploeger, Kai1, Autor
Lutter, Michael1, Autor
Peters, Jan2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: PloLutPet20
arXiv: 2010.13483
URI: https://proceedings.mlr.press/v155/ploeger21a.html
URI: https://corlconf.github.io/corl2020/paper_135/
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: 4th Conference on Robot Learning (CoRL 2020)
Veranstaltungsort: Cambridge, MA
Start-/Enddatum: 2020-11-16 - 2020-11-18

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Proceedings of the 2020 Conference on Robot Learning (CoRL 2020)
  Andere : Proceedings of the 4th Conference on Robot Learning (CoRL 2020)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Kober, Jens1, Herausgeber
Ramos, Fabio1, Herausgeber
Tomlin, Claire1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: PMLR
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 642 - 653 Identifikator: URI: https://proceedings.mlr.press/v155/

Quelle 2

einblenden:
ausblenden:
Titel: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: PMLR
Seiten: - Band / Heft: 155 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2640-3498