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  A Nonparametric Off-Policy Policy Gradient

Tosatto, S., Carvalho, J., Abdulsamad, H., & Peters, J. (2020). A Nonparametric Off-Policy Policy Gradient. In S. Chiappa, & R. Calandra (Eds.), Proceedings of the 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2020 (pp. 167-177). PMLR. Retrieved from https://proceedings.mlr.press/v108/tosatto20a.html.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.48550/arXiv.2001.02435 (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün
externe Referenz:
https://proceedings.mlr.press/v108/tosatto20a.html (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold

Urheber

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 Urheber:
Tosatto, S.1, Autor
Carvalho, J.1, Autor
Abdulsamad, H.1, Autor
Peters, J1, 2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: TosCarAbdPet20
URI: https://proceedings.mlr.press/v108/tosatto20a.html
arXiv: 2001.02435
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2020)
Veranstaltungsort: Online
Start-/Enddatum: 2020-08-26 - 2020-08-28

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2020
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Chiappa, Silvia, Herausgeber
Calandra, Roberto, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: PMLR
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 167 - 177 Identifikator: URI: https://proceedings.mlr.press/v108/

Quelle 2

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Titel: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: PMLR
Seiten: - Band / Heft: 108 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2640-3498