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  An Adaptive Optimizer for Measurement-Frugal Variational Algorithms

Kübler, J., Arrasmith, A., Cincio, L., & Coles, P. J. (2020). An Adaptive Optimizer for Measurement-Frugal Variational Algorithms. Quantum, 4: 263. doi:10.22331/q-2020-05-11-263.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-49EA-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-49EB-B
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-11-263 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
externe Referenz:
https://doi.org/10.48550/arXiv.1909.09083 (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün

Urheber

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 Urheber:
Kübler, Jonas1, 2, Autor           
Arrasmith, Andrew1, Autor
Cincio, Lukasz1, Autor
Coles, Patrick J.1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020-05-11
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 17
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.22331/q-2020-05-11-263
BibTex Citekey: KubArrCinCol20
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Quantum
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Verein zur Förderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften
Seiten: - Band / Heft: 4 Artikelnummer: 263 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2521-327X
DOI: https://doi.org/10.22331/q
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2521-327X